Umetna inteligenca lahko prepozna vaše politično prepričanje zgolj na podlagi obraznih potez

Iz Združenih držav Amerike prihajajo zaskrbljujoče novice. Zadnje raziskave umetne inteligence kažejo, da lahko umetna inteligenca s pomočjo tehnologije prepoznave obrazov, ki jo množično uporabljajo predvsem na Kitajskem, na daljavo prepozna človekovo politično prepričanje – zgolj na podlagi fotografij brezizraznih obrazov. Avtor raziskave Michael Kosinski trdi, da bi morali biti izsledki raziskave veliko svarilo javnosti in politikom.
Raziskava, objavljena v reviji American Psychologist, dokazuje, da je sposobnost algoritma, da natančno ugane posameznikovo politično opredelitev, enakovredna sposobnosti, ki lahko ugotovi, kako posameznikov razgovor za službo napoveduje njegov uspeh pri delu.
Michael Kosinski trdi, da je 591 udeležencev raziskave najprej izpolnilo vprašalnik o politični usmerjenosti. Nato so z umetno inteligenco s pomočjo fotografij zajeli podatke o njihovih potezah obraza, ki jih avtor opisuje kot numerični »prstni odtis«. Umetna inteligenca je njihove obrazne poteze primerjala z vprašalniki oziroma njihovimi odgovori, da bi predvidela njihova politična stališča. »Mislim, da se ljudje ne zavedajo, koliko razkrijejo s preprosto postavitvijo slike,« je dejal izredni profesor na Bussiness School Univerze v Stanfordu. Dodal je: »Vemo, da je treba zaščititi spolno usmerjenost, politično usmerjenost, verska stališča ljudi. Včasih je bilo drugače. V preteklosti si lahko vstopil v Facebook račun kogar koli in videl na primer njegova politična stališča, všečke, strani, ki jim sledi. Nato je Facebook to možnost izključil, ker je bilo vsem jasno, da preprosto to ni sprejemljivo. Kljub temu pa lahko še vedno obiščete Facebook in vidite sliko kogarkoli. Ta oseba vas ni nikoli srečala, nikoli vam ni dovolila pogledati slike, pa vendar vam Facebook pokaže njihovo sliko. To, kar kaže naša študija, je v bistvu do neke mere enakovredno temu, da bi vam povedali, kakšna je njihova politična usmeritev.«
Algoritme je mogoče uporabiti na milijonih ljudi
Za omenjeno študijo so avtorji razložili, da so bile slike udeležencev izbrane na zelo nadzorovan način. »Udeleženci so nosili črno majico, prilagojeno s sponkami za povezovanje, da bi prekrili svoja oblačila. Odstranili so ves nakit in – če je bilo treba – obrili obrazne dlake. Z obraznimi robčki so odstranili tudi vso kozmetiko. Njihovi lasje so bili speti nazaj, z enakimi sponkami za lase in z naglavnim trakom,« so opisali potek raziskave. Algoritem za prepoznavanje obraza VGGFace2 je nato preučil slike, da bi določil deskriptorje obraza ali numerični vektor, ki je edinstven za vsakega posameznika in dosleden na njegovih različnih fotografijah.
»Deskriptorji, pridobljeni iz dane slike, se primerjajo s tistimi, shranjenimi v zbirki podatkov. Če so dovolj podobni, se obrazi štejejo za ujemanje. Tu uporabljamo linearno regresijo za preslikavo deskriptorjev obrazov na lestvici politične usmerjenosti in nato uporabimo to preslikavo za napoved politične usmeritve prej nevidenega obraza,« so še pojasnili.
Kot so dejali avtorji raziskave, njihove ugotovitve »poudarjajo nujno potrebo strokovnjakov, javnosti in oblikovalcev politik, da prepoznajo in obravnavajo morebitna tveganja tehnologije prepoznavanja obrazov za osebno zasebnost« in da je »analiza obraznih potez, povezanih s politično usmerjenostjo, pokazala, da so konservativci nagnjeni k temu, da imajo nekoliko večji spodnji del obraza«.
»Morda je najpomembnejše, da naše ugotovitve kažejo, da so široko razširjene tehnologije biometričnega nadzora nevarnejše, kot se je prej mislilo. Prejšnje raziskave so pokazale, da naturalistične podobe obraza posredujejo informacije o politični usmerjenosti in drugih intimnih lastnostih. Vendar ni bilo jasno, ali so bile napovedi omogočene s samopredstavitvijo, stabilnimi potezami obraza ali obojim. Naši rezultati kažejo, da stabilne poteze obraza izražajo znatno količina signala, kar pomeni, da imajo posamezniki manj nadzora nad svojo zasebnostjo,« trdi Kosinski.
Kosinski je za Fox News povedal, da je algoritme mogoče zelo enostavno uporabiti na milijonih ljudi, zelo hitro in poceni. Povedal je tudi, da je študija bolj opozorilo o tehnologiji, ki je v vaših telefonih in se zelo pogosto uporablja povsod. »Tako lahko celo grobe ocene značajskih lastnosti ljudi znatno izboljšajo učinkovitost spletnih kampanj množičnega prepričevanja, zato bi morali strokovnjaki, javnost in oblikovalci politik to upoštevati in razmisliti o zaostritvi politik, ki urejajo snemanje in obdelavo podob obraza.«
Medtem ko bodo izsledki raziskave povzročili zaskrbljenost v demokratičnih državah na Zahodu, bodo v Rusiji, na Kitajskem in v drugih avtoritarnih državah spoznanja verjetno razumeli kot priložnost za razvoj tehnologije za dodaten nadzor državljanov.
Izbrano za naročnike
Zadnje objave

Po Arktiki (6. del): Inuitske družine

OZS pozval ministra Maljevca k odstopu, slednji za to ne vidi razloga

V parlamentu burno o Poklukarju, ki ostaja minister

Doma po sprejemu resolucije: zadovoljstvo na desni, nervoza na levi

Minister ne želi slišati zgodb ljudi, ki sobivajo z Romi

Vedno bolj zadeti
Ekskluzivno za naročnike

Po Arktiki (6. del): Inuitske družine

Domovina 208: Omamljeni mladi

Tednik Domovina 208: Omamljeni mladi
Prihajajoči dogodki
Javno vodstvo po razstavi Barok v Sloveniji
Grajske počitnice na gradu Bogenšperk
Poletno počitniško varstvo za otroke - III. termin
Video objave

[Video] Aleš Primc: Na referendumu bomo še četrtič zapored premagali levico
Izbor urednika

Domovina 208: Omamljeni mladi

Tednik Domovina 208: Omamljeni mladi

12 komentarjev
Madison
Tema zbiranja podatkov s socialnih omrežij ter obdelava le-teh z uporabo umetne inteligence je zelo aktualna in zanimiva, zato prilagam nekaj informacij o profesorju Kosinskem ter nekaj pomislekov, ki so se mi porodili med brskanjem po medmrežju o tej temi.
Michal Kosinski (41) ni kdorkoli, temveč je profesor organizacijskega vedênja na ameriški Univerzi Stanford (Silicijeva dolina, Kalifornija), ki je po šanghajski lestvici druga najboljša univerza na svetu. Vodilna je pač Univerza Harvard (Cambridge, Massachusetts)
Kosinski raziskuje takó človeške kognitivne procese kot tudi kognicijo umetne inteligence. Osredotoča se na preučevanje psiholoških procesov v velikih jezikovnih modelih (LLM) ter na uporabo umetne inteligence (AI), strojnega učenja (ML) velepodatkov in računalniške tehnologije za modeliranje in napovedovanje človeškega vedenja.
Leta 2017 je Kosinski pritegnil precej pozornosti z raziskavo, po kateri je zatrjeval, da umetna inteligenca lahko iz fotografij, ki jih posamezniki objavljajo na Facebooku, ugotovi spolno usmerjenost teh posameznikov. Kosinski je bil takrat deležen veliko kritik s strani pripadnikov lgbt skupnosti. Zagovarjal se je, da je med ostalim želel opozoriti na možnosti zlorab prostovoljno objavljenih osebnih podatkov in fotografij na medmrežja, na kar je opozarjal že tudi pred tem.
https://www.gsb.stanford.edu/insights/science-behind-cambridge-analytica-does-psychological-profiling-work
Kosinski je leta 2017 napovedal, da bi umetna inteligenca s pomočjo fotografij lahko prepoznala politična stališča ljudi, stopnjo njihove inteligence, nagnjenost h kriminalnemu vedenju ter številne osebnostne lastnosti in zasebne podrobnosti, kar bi lahko imelo velike družbene posledice. Njegova nedavna objava izsledkov o določanju političnega prepričanja ljudi na osnovi fotografij njihovih obrazov z orodji UI je torej takorekoč samouresničujoča se prerokba.
Kontroverzni znanstvenik Kosinski trdi, da je z uporabo nabora podatkov več kot milijona uporabnikov Facebooka in portalov za zmenke v Kanadi, ZDA in Združenem kraljestvu ustvaril algoritem za pravilno razvrščanje politične usmerjenosti ljudi na dva pola: na liberalnega in na konservativnega.
V resnici je njegov algoritem zadel politično orientacijo ljudi v 71% med pari podobnih obrazov in v 73% med pari različnih obrazov vseh starosti.
Tako piše na medmrežju, kaj to dejansko pomeni, pa si ne prestavljam.
Ne vem, ali ti odstotki pomenijo veliko ali majhno zanesljivost algoritma.
Ne vem niti tega, ali je algoritem politično pripadnost ugotavljal zgolj na obrazih pripadnikov iste rase (npr. belcev) ali med mešanimi fotografijami treh glavnih človeških ras (bela, črna, rumena). Zdi se mi, da je ta podatek pomemben, kajti priznati moramo, da se ljudje različnih ras v obraznih potezah precej razlikujemo med seboj in težko si predstavljam, da bi enoten algoritem lahko po istih kriterijih učinkovito obdeloval obrazne značilnosti vseh ras.
Raziskave Kosinskega in njegove ekipe namreč v osnovi temeljijo na psevdoznanstvenem konceptu fiziognomije, disciplini, ki trdi, da lahko razbere psihološke in moralne značilnosti ter značaj in druge lastnosti določene osebe iz njenega fizičnega videza, zlasti iz obraznih potez in izrazov.
Beseda fiziognomija izhaja iz grških besed physis (narava) in gnosis (znanje).
Fiziognomija je torej praksa ocenjevanja človekovega značaja ali osebnosti glede na njegov zunanji videz, zlasti obraz. (Izraz fizionomija se lahko nanaša tudi na splošen videz osebe, predmeta ali terena.)
Od 16. stoletja je ta disciplina uživala tolikšno pozornost, da so jo celó poučevali na univerzah.
Leta 1876 je italijanski zdravnik, antropolog, evgenik in utemeljitelj italijanske šole kriminologije Cesare Lombroso objavil delo "L' Uomo Delinquente", kjer je predstavil svoj izbor obraznih meril, ki naj bi bila značilna za obraze kriminalcev. Lombroso je namreč trdil, da imajo skoraj vsi kriminalci vrčasta ušesa, goste lase, tanke brade, izrazite sinuse, štrleče brade in široke ličnice. Po Lombrosu naj bi bil za tatove značilen ekspresiven obraz z majhnimi, begajočimi očmi, posiljevalci naj bi imeli mesnate ustnice in štrleče uhlje, medtem ko naj bi morilci imeli krvave oči in velik zakrivljen nos, podoben sokolovemu kljunu.
Skratka, Lombrosove razlage so temeljile na konceptu, da se človek že rodi kot kriminalec in da je njegovo kriminalno vedenje neločljivo povezano z anatomskimi značilnostmi, ki se pri kriminalcu fizično razlikujejo od običajnega človeka. Po Lombrosu naj bi kriminalci imeli prirojene anomalije in atavizme, ki naj bi napovedovali njihovo deviantno vedenje.
V kaj se je pod nemškimi nacionalsocialisti izrodilo ocenjevanje ljudi po obraznih potezah in ostalih telesnih značilnostih, najbrž ni treba posebej opisovati.
V tem tiči moj največji pomislek, kadar slišim, da se ljudi kakorkoli, s pomočjo naravne ali umetne inteligence, ocenjuje po njihovih telesnih značilnostih - prižge se mi rdeči alarm!
Pa še razmislek o psevdoznanosti:
psevdoznanost so ideje ali razlage, ki so predstavljene kot znanstvene, vendar ne temeljijo na znanosti in znanstvenih metodah. Znanstvene izjave so natančno določene in opredeljene, medtem ko je psevdoznanost nejasna in spremenljiva, saj je rezultat selektivne interpretacije podatkov - enkrat tako, drugič drugače.
Ključna razlika med znanostjo in psevdoznanostjo je ta, da je določeno znanstveno izjavo ali teorijo mogoče potrditi z dokazi in to ne enkrat, temveč vsakič znova, medtem ko psevdoznanstvenih izjav običajno ni mogoče potrditi ne z dokazi ne z opazovanjem.
Psevdoznanost torej največkrat niso nič drugega kot samovoljne trditve, prepričanja ali mnenja, ki so lažno predstavljena kot veljavna znanstvena teorija ali kot dejstvo.
marko272
Temu prispevku manjka vsaj še podatek, v koliko odstotkih AI vrne pravilen odgovor. Številka zanesljivo ni blizu 100%.
Svetnik
Še.
Igor Ferluga
Tudi če bi bilo res, pa sam precej dvomim v visoko zanesljivost takih domnev oz.političnih "diagnoz" UI, ne vem, zakaj bi paničarili, če smo odločeni živeti v svobodi in demokraciji. Namreč, če je politično prepričanje stvar svobodne izbire, ne sme biti upravičenega razloga, da bi ga pred komerkoli morali v svoje dobro skrivati.
Peter Klepec
Politicno prepricanje svobodna izbira kot ce izbiras barvo hlac? Kaj pa ce gre za Putina&co. v vasi okolici?
Igor Ferluga
Mogoče te je upravičeno strah, da bi iz izgleda tvojega obraza UI ugotovila, da si po vsej verjetnosti Putinov pristaš?
Svetnik
Torej ne živiš v Sloveniji. Pa tudi o woke ideologiji nisi nič seznanjen. Ljudje v Ameriki so imeli uničene kariere, ker se niso strinjali z woke levico.
APMMB2
Neumnost. Je pa dobra reklama, kateri sledi obilen honorar.
Vedno se najde dovolj neumnežev, ki naedejo in celo plačajo, da so lahko neumni.
Peter Klepec
Hja, gruntam, kako bi bilo fajn, ce bi mi moj mobilec povedal, ce sedita recimo Rasputin ali Friderik blizu mene.
Gregor
A se meni samo zdi, da na Domovini strašijo ljudi pred napredkom/tehnologijo? Tudi, če je to res vemo, da imamo tovrstne mehanizme "prepoznave obrazov" vgrajene v sebi. Sedaj so samo iznašli tehnološko podporo temu. Povprečen Slovenec se tehnologie itak boji oz je "zadržan" do nje. Slovencev ni treba strašit z AI, električnimi abtomobili, vetrnicami, el paneli ali pred (zlobnimi) računalniki. Ker sami tehnologije nismo in ne bomo obvladali,nam bodo z njo vladali drugi.
Andrej Muren
Bati se moramo samo zlobnih levičarjev, ki zlorabljajo vsak tehnični izum v svoje nečedne namene.
Realist
"Volitve dobivajo tisti, ki štejejo glasove." Stalin
Digitalna diktatura.
Komentiraj
Za objavo komentarja se morate prijaviti.