Umetna inteligenca lahko prepozna vaše politično prepričanje zgolj na podlagi obraznih potez

Vir foto: Freepik.
POSLUŠAJ ČLANEK

Iz Združenih držav Amerike prihajajo zaskrbljujoče novice. Zadnje raziskave umetne inteligence kažejo, da lahko umetna inteligenca s pomočjo tehnologije prepoznave obrazov, ki jo množično uporabljajo predvsem na Kitajskem, na daljavo prepozna človekovo politično prepričanje – zgolj na podlagi fotografij brezizraznih obrazov. Avtor raziskave Michael Kosinski trdi, da bi morali biti izsledki raziskave veliko svarilo javnosti in politikom.

Raziskava, objavljena v reviji American Psychologist, dokazuje, da je sposobnost algoritma, da natančno ugane posameznikovo politično opredelitev, enakovredna sposobnosti, ki lahko ugotovi, kako posameznikov razgovor za službo napoveduje njegov uspeh pri delu.

Michael Kosinski trdi, da je 591 udeležencev raziskave najprej izpolnilo vprašalnik o politični usmerjenosti. Nato so z umetno inteligenco s pomočjo fotografij zajeli podatke o njihovih potezah obraza, ki jih avtor opisuje kot numerični »prstni odtis«. Umetna inteligenca je njihove obrazne poteze primerjala z vprašalniki oziroma njihovimi odgovori, da bi predvidela njihova politična stališča. »Mislim, da se ljudje ne zavedajo, koliko razkrijejo s preprosto postavitvijo slike,« je dejal izredni profesor na Bussiness School Univerze v Stanfordu. Dodal je: »Vemo, da je treba zaščititi spolno usmerjenost, politično usmerjenost, verska stališča ljudi. Včasih je bilo drugače. V preteklosti si lahko vstopil v Facebook račun kogar koli in videl na primer njegova politična stališča, všečke, strani, ki jim sledi. Nato je Facebook to možnost izključil, ker je bilo vsem jasno, da preprosto to ni sprejemljivo. Kljub temu pa lahko še vedno obiščete Facebook in vidite sliko kogarkoli. Ta oseba vas ni nikoli srečala, nikoli vam ni dovolila pogledati slike, pa vendar vam Facebook pokaže njihovo sliko. To, kar kaže naša študija, je v bistvu do neke mere enakovredno temu, da bi vam povedali, kakšna je njihova politična usmeritev

Algoritme je mogoče uporabiti na milijonih ljudi

Za omenjeno študijo so avtorji razložili, da so bile slike udeležencev izbrane na zelo nadzorovan način. »Udeleženci so nosili črno majico, prilagojeno s sponkami za povezovanje, da bi prekrili svoja oblačila. Odstranili so ves nakit in – če je bilo treba – obrili obrazne dlake. Z obraznimi robčki so odstranili tudi vso kozmetiko. Njihovi lasje so bili speti nazaj, z enakimi sponkami za lase in z naglavnim trakom,« so opisali potek raziskave. Algoritem za prepoznavanje obraza VGGFace2 je nato preučil slike, da bi določil deskriptorje obraza ali numerični vektor, ki je edinstven za vsakega posameznika in dosleden na njegovih različnih fotografijah.

»Deskriptorji, pridobljeni iz dane slike, se primerjajo s tistimi, shranjenimi v zbirki podatkov. Če so dovolj podobni, se obrazi štejejo za ujemanje. Tu uporabljamo linearno regresijo za preslikavo deskriptorjev obrazov na lestvici politične usmerjenosti in nato uporabimo to preslikavo za napoved politične usmeritve prej nevidenega obraza,« so še pojasnili.

Kot so dejali avtorji raziskave, njihove ugotovitve »poudarjajo nujno potrebo strokovnjakov, javnosti in oblikovalcev politik, da prepoznajo in obravnavajo morebitna tveganja tehnologije prepoznavanja obrazov za osebno zasebnost« in da je »analiza obraznih potez, povezanih s politično usmerjenostjo, pokazala, da so konservativci nagnjeni k temu, da imajo nekoliko večji spodnji del obraza«.

»Morda je najpomembnejše, da naše ugotovitve kažejo, da so široko razširjene tehnologije biometričnega nadzora nevarnejše, kot se je prej mislilo. Prejšnje raziskave so pokazale, da naturalistične podobe obraza posredujejo informacije o politični usmerjenosti in drugih intimnih lastnostih. Vendar ni bilo jasno, ali so bile napovedi omogočene s samopredstavitvijo, stabilnimi potezami obraza ali obojim. Naši rezultati kažejo, da stabilne poteze obraza izražajo znatno količina signala, kar pomeni, da imajo posamezniki manj nadzora nad svojo zasebnostjo,« trdi Kosinski.

Kosinski je za Fox News povedal, da je algoritme mogoče zelo enostavno uporabiti na milijonih ljudi, zelo hitro in poceni. Povedal je tudi, da je študija bolj opozorilo o tehnologiji, ki je v vaših telefonih in se zelo pogosto uporablja povsod. »Tako lahko celo grobe ocene značajskih lastnosti ljudi znatno izboljšajo učinkovitost spletnih kampanj množičnega prepričevanja, zato bi morali strokovnjaki, javnost in oblikovalci politik to upoštevati in razmisliti o zaostritvi politik, ki urejajo snemanje in obdelavo podob obraza

Medtem ko bodo izsledki raziskave povzročili zaskrbljenost v demokratičnih državah na Zahodu, bodo v Rusiji, na Kitajskem in v drugih avtoritarnih državah spoznanja verjetno razumeli kot priložnost za razvoj tehnologije za dodaten nadzor državljanov.

Naroči se Doniraj Vse novice Za naročnike

Prihajajoči dogodki

JUN
20
16. Festival Arsena
21:00 - 23:59
JUN
21
JUN
27